“DeepSeek lancia Super-Agent, l’agente di programmazione open source che sfida Claude Code”: così il post di @Polymarket ha raccolto oltre 6.000 like e 318.000 visualizzazioni al 2 novembre. Il repository esiste davvero e in un giorno ha superato le 7.000 stelle su GitHub, ma basta leggere le prime righe del README per capire che la storia è diversa: è un prototipo di ricerca, non un prodotto, e non fa quello che fa Claude Code.
Cosa c’è nel repository
Il progetto si chiama dsh-superagent-prototype ed è pubblicato con licenza MIT sull’account ufficiale deepseek-ai, con un solo commit del 31 ottobre. La terza riga del README avverte: “prototipo di ricerca solo come riferimento, non un prodotto ufficiale DeepSeek”. Il codice, spiegano gli autori, nasce dal lavoro quotidiano del team ed è stato scritto in gran parte da agenti di programmazione: può avere bug e lo stile non è uniforme. La versione pubblica è diversa da quella interna e da quella descritta nell’articolo di ricerca “Exploring Super-agent Design”, e alcune idee di quell’articolo non sono ancora implementate.
Nella pratica dsh-superagent è un agente “proattivo” per un solo repository GitHub, impacchettato per DeepSeek Harness, l’infrastruttura per agenti dell’azienda. Resta in ascolto su GitHub (e, a scelta, su Feishu, la chat aziendale di ByteDance): quando una persona autorizzata chiede un lavoro, apre un “work item”, lo svolge in una sessione e in una cartella tutta sua e risponde nella stessa conversazione, per esempio con una pull request pronta. Un pannello web mostra le cose che aspettano una decisione umana. La regola di fondo è prendere “meno attenzione umana possibile”: agisce solo se richiesto o se una regola scritta dal team lo permette, e parla solo quando qualcuno deve intervenire.
Perché non è un rivale di Claude Code
Claude Code, come Codex di OpenAI, è un agente interattivo: lo apri nel terminale, gli dai un compito e lo guardi lavorare. dsh-superagent è un servizio sempre acceso che reagisce a issue e richieste su un repository, più vicino a un collega automatico che a uno strumento da scrivania. Non sostituisce il modello: ha bisogno di DeepSeek Harness e di un modello DeepSeek dietro, e non è un’app da installare in due minuti. È il tipo di progetto che DeepSeek pubblica spesso senza annunci, come era successo con le tracce di DeepSeek V5 nel codice ufficiale.
Il post virale ha funzionato perché il mercato aspetta una mossa di DeepSeek contro Anthropic, che intanto limita sempre di più gli usi di Claude Code (vedi la regola che blocca la ricreazione dei videogiochi). La risposta più sensata sotto il post è di un utente che ha aperto il repository e ha riassunto: “un agente per un singolo repo GitHub, non un lancio contro Claude Code”.
Come provarlo
- Il repository è su GitHub: per installarlo gli autori consigliano di far leggere il file SETUP.md a un agente di programmazione, che fa le domande una alla volta e configura tutto. Serve un account DeepSeek con chiave API e un repository di prova.
- La documentazione è numerata da 000 a 008 (filosofia, autorizzazioni, esecuzione, prompt, pannello, deployment, architettura) ed è il modo più veloce per capire come è fatto un agente “sempre acceso”.
- Se cerchi l’app DeepSeek per telefono o PC, in Italia la situazione è particolare: la spieghiamo in DeepSeek in Italia: perché non trovi l’app.
- Per far girare un modello open sul tuo computer, senza API, c’è la guida su Qwen 3.8 27B in locale e la scheda video necessaria.
Per chi deve scegliere oggi uno strumento di programmazione con l’AI, il confronto resta tra Claude e ChatGPT; la nostra guida all’intelligenza artificiale spiega dove si colloca DeepSeek. Se DeepSeek trasformerà il prototipo in un prodotto vero, lo scriveremo.
Fonte: post di @Polymarket su X, README del repository e The Next Web.
