Moonshot AI ha pubblicato su Hugging Face i pesi di Kimi K3.1 Pro, il suo modello di punta, finora usabile solo nell’app Kimi e tramite API. È uno dei modelli più grandi mai resi scaricabili: 2,8 trilioni di parametri e una finestra di contesto di circa 1 milione di token.
Cosa cambia per te
Se usi l’AI dalla chat, quasi nulla: Kimi K3.1 Pro era già disponibile su kimi.com. La novità riguarda aziende, sviluppatori e servizi terzi, che ora possono farlo girare sui propri server, senza mandare i dati in Cina, e adattarlo ai loro usi. Per questo nei prossimi mesi potresti trovarlo dentro altre app e piattaforme, come è successo con DeepSeek (ne parliamo nella guida su DeepSeek in Italia e cosa usare al suo posto).
Attenzione al termine “open source”: i pesi sono scaricabili, ma con una licenza scritta da Moonshot (Kimi K3.1 Pro License), non con le licenze libere classiche come Apache o MIT. Chi vuole usarlo in un prodotto commerciale deve leggerla.
I dettagli del modello
| Caratteristica | Kimi K3.1 Pro |
|---|---|
| Parametri totali | 2,8 trilioni (mixture of experts) |
| Parametri attivi per token | 104 miliardi |
| Esperti | 896, di cui 16 scelti per ogni token + 2 condivisi |
| Contesto | 1.048.576 token (circa 1 milione) |
| Input | testo e immagini (encoder visivo MoonViT-V2) |
| Pesi | precisione ridotta MXFP4, già prevista in addestramento |
| Licenza | Kimi K3.1 Pro License |
“Mixture of experts” vuol dire che per ogni parola il modello usa solo una piccola parte di sé (104 miliardi di parametri su 2.800): è il trucco che rende gestibili modelli così grandi. Rispetto a Kimi K3, Moonshot dichiara miglioramenti su programmazione, creazione di modelli 3D, ricerca in ambito finanziario e agenti che lavorano a lungo da soli.
I numeri dei test pubblicati dall’azienda lo mettono al livello dei migliori modelli chiusi, senza però vincere ovunque. Su BrowseComp (trovare informazioni difficili navigando sul web) segna 92,1, più di GPT-6 Astra (91,5) e Claude Opus 5.5 (90,8); su HLE-Diamond, domande di livello accademico molto difficili senza strumenti, si ferma a 39,4 contro i 60,9 di Claude Opus 5.5. Sono test scelti e misurati da Moonshot: le prove indipendenti arriveranno nelle prossime settimane.
C’è anche un risvolto geopolitico: Huawei ha annunciato il supporto immediato sui suoi chip Ascend (sistemi Atlas A3 e Ascend 950) tramite vLLM e SGLang, come riporta TechNode. Un modello cinese di punta che gira dal primo giorno su chip cinesi è proprio ciò che le restrizioni Usa sulle GPU volevano rendere difficile.
Come provarlo
- Chat su kimi.com: si apre anche dall’Italia senza account (il login serve per salvare la cronologia), con interfaccia in inglese o cinese. Al 10/11/2026 il sito annuncia K3.1 Pro come modello nuovo, ma non dice se sia incluso gratis o solo negli abbonamenti.
- HuggingChat e Together AI: la pagina Hugging Face del modello indica entrambi come modi per usarlo senza installare nulla (Together AI è a pagamento, a consumo).
- API: su platform.kimi.ai con il nome
kimi-k3.1-pro, compatibile con il formato delle API di OpenAI e Anthropic, quindi si collega a molti programmi già esistenti. - In locale: in pratica no. Esistono versioni compresse per llama.cpp, Ollama e LM Studio, ma anche così servono macchine da data center. Per un’AI sul PC di casa guarda modelli più piccoli come Qwen 3.8 da 27 miliardi di parametri.
Per chi è utile
Kimi K3.1 Pro interessa soprattutto a chi sviluppa con l’AI o deve tenere i dati sui propri server. Per l’uso di tutti i giorni le chat che conosci restano più comode: se stai scegliendo, parti dal nostro confronto su qual è la migliore intelligenza artificiale, anche gratis e dalla guida all’intelligenza artificiale con ChatGPT, Gemini, Claude e le AI cinesi.
Fonte: Moonshot AI su Hugging Face, via TechNode.
